“以为只是一个交流,没有想到是这么大的场合!”

“我只有 30 秒了,PPT 就不放了!”

“评委还能再给我一点时间吗?”

如此争分夺秒,火花四溅的场合,听上去好像是一场明星海选的总决赛,事实上,这是在12月15日“钛媒体T-EDGE国际年度盛典”中的一场创业项目路演环节。

对于国内领先的商业科技媒体钛媒体来说,路演不该只是普通的创业项目与投资人的对接,在“钛媒体T-EDGE国际年度盛典”的舞台上,不仅坐着包括盛大资本执行董事陈明峰、Fusion Fund创始合伙人张璐、联想创投董事总经理王光熙、阿尔法公社创始合伙人兼CEO 许四清等顶级投资人;同时,在微软和钛媒体、ITValue共同举办的闭门交流会上,还邀请到了来自万达、长安、国美、龙湖等国内一线集团的 CIO、CTO 等信息化系统高管。

为给当天到场的千余名嘉宾提供更具价值的前沿公司,在路演项目的筛选上也制定了极高的标准。在合作伙伴微软的支持下,本次路演入选的项目具备更多元的国际背景。在16个项目中,有多个项目来自美国、英国、以色列、丹麦等海外团队。

而在当天上午和下午的议程中,钛媒体也分别安排了一线企业的 CIO 面对面交流环节,让这 15 家企业的创始人也得以拥有和企业客户直接的沟通机会,去获取有关自家公司产品以及商业模式更为直观的意见和评价。

也就是说,除了对接融资之外,钛媒体 T-EDGE 的舞台能够提供更丰富的资源,比如能够提供产品落地机会的客户资源;真正懂得行业背景的资深技术高管;以及有商业合作意向的诸多合作伙伴等等。

以下为此次参加“钛媒体T-EDGE国际年度盛典”路演环节的创业公司信息,以及投资人部分精彩点评实录:

1、SimeDX(英国和丹麦)

SimeDX是一个临床领先的公司,正在开创数字化分子诊断的未来。这需要临床医学、生物化学、数据科学、工程学和企业家精神的真正融合。Sime公司用世界领先的肺成熟度测试(LMT)为新生儿呼吸护理设立新的标准。Sime Dx是一套独特的、及时的、针对紧急没有解决方案的婴儿护理设计的检测。

2、DataRPM

DataRPM就是一家感知型BI工具创业企业。它可以整合不同来源的数据,为最终用户提供类似Google搜索式的利用自然语言进行查询的商业智能。DataRPM可以以云服务的形式提供,也可以在本地部署。目前DataRPM的定位是架设在数据仓库之上的商业智能(BI)工具,可提供自然语言式的“搜索”查询,而非传统那种晦涩的SQL查询形式。

3、MarkForged(美国剑桥城)

Markforged让设计师和工程师从传统制造业长时间和高消耗中解放。与等待几周并花费数千美元的零件相比, Markforged 3D打印使用高性能零件在24小时以内完成。碳纤维打印的部件与铝一样坚固,重量更轻。为了耐热,请使用17-4不锈钢进行打印。 对于其他任何事情,用钛,铝,凯夫拉尔或我们的其他11种材料之一打印,以适应任何功能应用。

4、Percepto(以色列)

Percepto是以色列一家为无人机做计算机视觉的初创公司,它提供一套完整的硬件、软件解决方案,将计算机视觉技术和开源的开发平台提供给无人机制造公司,从而让无人机在实际商用中功能更强大。

5、天泽智云

专注于为能源、轨道交通、数控机加工、工业机器人、装备制造等领域客户提供工业大数据应用咨询、数据采集与分析、装备状态评估、故障预测与诊断、质量预测管理、维护决策支持等端到端工业智能解决方案。

针对以上五个项目,Fusion Fund创始合伙人张璐以及盛大资本执行董事陈明峰进行了点评:

其中,张璐着重谈到了智能工业物联网的应用。她谈到Fusion Fund在硅谷的重点投资方向为智能工业、工业物联网,但比较难找到比较好的团队做这个方向的探索,这是因为需要团队不仅很了解传统的工业应用,同时还可以把一些新的技术(网络技术、低成本传感器、人工智能技术)去进行一个相应的结合。

另外,对于在场团队,张璐认为他们对市场的关注点、切入点也很好。特别是在工业应用里面,由于生产线每次一发生当机,每分每秒都会损失它的成本,因此如果能够提前预测它的当机时间,并且进行调整的话,这是非常好的成本控制。

对于技术的整合成本,张璐认为这和技术本身的成本是两个概念,因为在工业应用中,不仅要关注技术本身的成本,还需要关注这个技术整合到现有的生产线,是不是需要额外的成本支出。所以,对于创新公司来说也要考虑技术应用到产业创新里的成本。

张璐

Fusion Fund创始合伙人张璐以及盛大资本执行董事陈明峰的点评环节

而盛大资本执行董事陈明峰则对无人机领域较为关注,他向在场团队提出了疑问。“无人机领域竞争已经很激烈,你们的目标市场在哪?如何构建竞争优势?”而在得知团队已经有了明确的客户已经上升的订单量后,陈明峰表示认可。

“这个市场上的玩家不是很多,所以说如果有订单,有持续地上升,跟一些大公司合作过,看起来就还是一个不错的投资机会。”陈明峰说到。

而在下午的路演环节,又有十个团队分别进行了展示,他们是:

6、随半

“随办”强调的是协同与执行,即企业中每一项要完成的任务,它们应如何开展、有效协作、快速响应等等。围绕任务,“随办”开发了13大功能模块,如微任务、微会议、微签到、微申请等,来满足不同场合情景下任务推进的需求。“随办”的功能模块之间是互通的,各大功能模块之间可自由切换,B端用户也可以根据自身需求,自主选择购买其中的几项或者全部模块。

7、云安行

全球首款第三方云计算技术,有效解决用户对云端数据安全、隐私保护和数据控制等问题的困扰。 “云安行”将数据安全与控制的过程前置,通过加密-分块-打乱-分云存储方法,保证了数据在离开用户端时即成为无法识别的加密数据块,从而保证了云服务(IaaS)服务商及其员工都无法破解和读取用户的全部数据,让用户百分百控制自己在公有云中的数据,保证数据的安全。 

8、释普iLabService

协助用户收集来自其公司/站点/实验室/设备等不同层级的数据,并使用基于行业知识的数据分析技术将数据转化为有价值且可实施的洞察及建议,进而协助用户降低运营成本、提高运营效率并确保合规与安全。

9、亲加云通讯

亲加通讯云拥有丰富的移动应用内沟通解决方案,包含即时通讯云、语音通讯云、云客服三大产品线。开发者只需调用亲加通讯云相关产品的API接口,即可在应用内实现语音聊天室、语音客服、语音对讲、多人语音、实时视频等功能,从而显著增强用户互动、增加用户粘性、提高产品收益。亲加在运营商服务及游戏市场有垄断性优势,并在金融、电商、教育、医疗等领域积累了大量的成功案例。

10、风向标科技

专注于智能家居领域的物联网云平台企业,致力于为硬件厂商提供产品智能化的整体解决方案和视频服务运营,并为智慧家庭用户提供完美的智能家居体验。

11、雷钜

提供设备数据采集的智能硬件,接入设备并获取运行数据和控制,BI报表分析, 基于Machine Learning及Hadoop的大数据预测分析。 实现位置跟踪、资产保护、防伪防串货、精准维修、耗材消耗、设备运行状况远程监控、分析预测等业务服务。为企业带来直接和间接受益,提升企业竞争力以及业务数字化转型。

12、云量互动

利用人脸识别技术帮助零售企业做管理。

13、图灵通诺

YI Tunnel图灵通诺是一家无人便利店方案提供商,主打AI+新零售,通过图像识别、人脸识别、动作语义识别等技术,采集SKU数据、消费者行为和交易数据,并进行实时销售数据监测,最终以指导供应链优化。

14、天正

为客户提供一整套智能边缘设备,其中包括智能相机、多种传感器、IoT网关及AI边缘服务器,采用微软智能云认知服务进行人脸查询、PowerBI分析数据,D365来处理整个复杂业务流程。帮助品牌商和大型连锁便利店企业零售快速构建一个高质量的档案库,并获得可以满足商用需求的高识别率,以为用户提供精准营销等服务。

15、惠付通

“惠付通”以社区商超为场景量化O2O大数据 ,依托云平台实现商业、资金、信息、物流的集聚与匹配,集供应链、进销存、消费结算、会员管理、信用体系、新媒体智能推送于一体,驱动供应链分销和居民消费, 提供一站式金融服务,打造社区消费新生态,是国内信息技术领域的金融科技服务公司。

参与这十家团队点评的为联想创投董事总经理王光熙、阿尔法公社创始合伙人兼CEO 许四清。其中,王光熙就对路演团队针对大企业的定制化问题提问。他向“随半”团队率先发问:大企业有自己个性化的需求,如何完成产品的标准化?

对此,随半团队代表表示:“大企业里面定制化需求其实是不可避免的,但是随着你企业的标杆客户越多,很多需求其实是趋同的。”

Fusion Fund创始合伙人张璐以及盛大资本执行董事陈明峰

联想创投董事总经理王光熙、阿尔法公社创始合伙人兼CEO 许四清的点评环节

联想创投董事总经理王光熙、阿尔法公社创始合伙人兼CEO 许四清的点评环节

联想创投董事总经理王光熙、阿尔法公社创始合伙人兼CEO 许四清的点评环节

而许四请则对亲加云通讯团队表示了兴趣。针对企业服务领域关键的单个客户价值(ARPU 值)、付费客户比例、应收账款规模、账期等问题,许四请均提出了疑问,他尤其表示应收账款这一项目对于企业服务领域创业者是非常大的挑战。

“企业服务领域很重要的一个工作就是收款,应收账款一般来说如果超过60天,这个公司就会紧张,如果超过半年,你就要额外融资,出让公司估值很低时候的股权,换取流动资金,垫到客户身上。”许四请说到。(本文首发钛媒体,作者/苏建勋)

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苏建勋
苏建勋

钛媒体记者,关注AI、企业服务与消费升级,有料可邮件 jianxunsu@wksexports.com。

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苏建勋 苏建勋 发表于  2017-12-16 10:36

Oh! no

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